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Stellennummer: MER00033WM
Aufgaben
Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.
In der Konzernforschung & Mercedes-Benz Cars Entwicklung (RD) gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft und sind die Architekten unseres eigenen Betriebssystems Mercedes-Benz Operation Systems (MB.OS). Damit meinen wir nicht nur das digitale Erlebnis, sondern auch die Entwicklung innovativer Fahrzeuge mit höchster Qualität und innovativen Funktionen. Wir arbeiten schon heute an jenen Fahrzeugen, die die Technologieführerschaft von Mercedes-Benz auch zukünftig sichern werden.
In der Abteilung MB.OS Architecture gestalten wir cross-funktional und baureihenübergreifend die zukünftigen Fahrzeuggenerationen von Mercedes-Benz Cars hinsichtlich Steuergerätevernetzung, Funktionsverteilung und Energieversorgung.
Im Team "MB.OS Networking & Functional Architecture" entwickeln wir die Elektrik/Elektronik-Architekturen von morgen. Hierfür nutzen wir auch neuartige Methoden, wie Künstliche Intelligenz für die wir unsere eigene Software schreiben.
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:
- Du unterstützt unsere Cloud Computing Projekte im Bereich Artificial Intelligence
- Du entwickelst eigene Ideen, bringst diese direkt ein und setzt somit das theoretische Wissen aus dem Studium in der Praxis um
- Gelegentlich hast Du die Gelegenheit, beim Erstellen wissenschaftlicher Veröffentlichungen mitzuwirken
- Als vollwertiges Teammitglied trägst du aktiv zur Etablierung neuester Technologien in der Architekturentwicklung bei
Profil
- Studiengang Informatik, Data Science, Software Engineering, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbarer Studiengang
- Engagement und Teamfähigkeit
- Erste Erfahrungen mit Cloud Technologien (MS Azure, AWS, o. ä.)
- Kenntnisse im Bereich der Frontend-Entwicklung sind optional
- Sehr gute Kenntnisse in Python, Git, Gitlab und entsprechenden Data Science Libraries
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Analytische Denkweise und kreativ-strategische Arbeitsweise
- Freude am Implementieren neuer Ansätze aus AI und Data Science
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an hrservices@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).
Wir bieten
- Essenszulagen
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